支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用

作者：陈小娟; 姚正安; 黄崴

来源：中山大学学报(自然科学版), 2013, (01): 68-73.

DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2013.01.008

• 人才供给预测
• 多元线性回归
• 时序外推
• 灰色预测
• 支持向量回归 the supply of college graduates
• multiple linear regression
• time sequence extrapolation method
• Grey Prediction GM(1
• 1) Model
• support vector machine

以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象,分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上,通过对几种预测模型的比较分析,从中优选出预测精度较高的模型。结果表明,支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具。

• 单位
  广东省教育研究院; 中山大学