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摘要
为了评估话音通信系统的性能,通常需要把输出语音信号进行时间规整,然后才能比较输入语音信号与输出语音信号的相似度。传统的语音信号时间规整算法适应性差,当环境噪声增大时,时间规整误差会导致系统性能急剧下降。因此,提出了一种基于定位标签的时间规整算法,大大提高了低信噪比语音信号的时间规整精度。实验仿真及工程实践表明,当信噪比为-20 d B时,提出的算法仍能达到非常高的估计精度,远远超过传统方法的时延估计精度,具有很强的抗干扰能力。
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为了评估话音通信系统的性能,通常需要把输出语音信号进行时间规整,然后才能比较输入语音信号与输出语音信号的相似度。传统的语音信号时间规整算法适应性差,当环境噪声增大时,时间规整误差会导致系统性能急剧下降。因此,提出了一种基于定位标签的时间规整算法,大大提高了低信噪比语音信号的时间规整精度。实验仿真及工程实践表明,当信噪比为-20 d B时,提出的算法仍能达到非常高的估计精度,远远超过传统方法的时延估计精度,具有很强的抗干扰能力。
