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摘要
抑郁症是最常见的精神疾病之一。大学生处在重要人生阶段,多种因素使得他们成为抑郁症高发人群和自杀高风险人群。抑郁的早发现对于大学生的心理健康的维护有重要意义。传统的量表筛查存在滞后性、被动性和受限性等缺点。随着新媒体、人工智能、大数据等交叉学科技术的应用,通过数据挖掘、机器学习等大数据技术处理多来源的数据,构建大学生心理预警系统;或通过人工神经网络、知识图谱等人工智能技术分析构造抑郁症早期筛查模型,这两种方式有望提高筛查实效,变筛查为预警,尽早发现高危人群,实施心理援助,具有很好的发展前景。但同时,在未来工作中需要注重研究伦理与数据隐私。
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单位同济大学; 同济医院
