BP-GA算法确定未反应炸药的JWL状态方程参数

作者：崔浩; 郭锐; 宋浦^*; 顾晓辉; 周昊; 杨永亮; 江琳; 俞旸晖

来源：含能材料, 2022, 30(01): 43-49.

• BP-GA算法
• 未反应炸药
• JWL状态方程
• 冲击Hugoniot

为了确定未反应炸药的JWL状态方程参数,提出了一种利用BP神经网络-遗传算法(BP-GA算法)和冲击Hugoniot关系确定JWL参数的方法。此方法首先训练BP神经网络,使其可以拟合由不同的JWL参数组合组成的非线性系统,随后采用遗传算法搜寻适应度值最大的一组JWL参数。结果表明:已知某种炸药的初始密度、爆速、Hugoniot系数C0和S,便可利用BP-GA算法确定其JWL参数;BP-GA算法确定的8种未反应炸药的p-v曲线和由试验数据确定的p-v曲线相吻合,且8条p-v曲线的R2均不低于0.9995,证明了BP-GA算法的高精度。

• 单位
  南京理工大学; 西安近代化学研究所