基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测

作者：吴栋梁; 王扬; 郭创新; 杨健

来源：电力系统保护与控制, 2011, 39(02): 88-93+111.

DOI：10.3969/j.issn.1674-3415.2011.02.018

• GMDH网络
• 模糊逻辑
• 反馈
• 短期风速预测 GMDH network
• fuzzy logic
• feedback
• short-term wind speed forecasting

基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度。通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度。

• 单位
  上海市电力公司; 浙江大学