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摘要
针对多无人机(UAV)协同目标防御问题，提出了一种基于指数平均动量鸽群优化(EM-PIO)算法。针对三维空间中的多无人机协同目标防御系统进行建模，得到了无人机支配区域的曲面约束方程，并获得了双方无人机的最优控制输入量。采用多级罚函数法构造了优化算法的目标函数，并通过所提出的EM-PIO算法来求解最优目标点。将所提EM-PIO算法与遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法进行仿真对比实验，验证了所提EM-PIO算法更加有效解决多无人机协同目标防御问题。
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针对多无人机(UAV)协同目标防御问题，提出了一种基于指数平均动量鸽群优化(EM-PIO)算法。针对三维空间中的多无人机协同目标防御系统进行建模，得到了无人机支配区域的曲面约束方程，并获得了双方无人机的最优控制输入量。采用多级罚函数法构造了优化算法的目标函数，并通过所提出的EM-PIO算法来求解最优目标点。将所提EM-PIO算法与遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法进行仿真对比实验，验证了所提EM-PIO算法更加有效解决多无人机协同目标防御问题。
