我国天然林区分布范围广，地形复杂，依靠传统的护林员巡检方式进行林木病虫害防治，效率较低，难于及时发现早期的林木病虫害，可能因此错过防治的最佳时机。针对该问题，设计了一种基于多光谱图像检测林木病虫害的深度学习网络，研发了一套检测软件，通过无人机挂飞实验，利用搭建的深度学习网络，完成林区染病区检测，对检测结果进行了分析。
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