基于深层自适应平衡自编码机的手写数字分类

作者：李炜; 宋威

来源：传感器与微系统, 2019, 38(01): 33-40.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2019)01-0033-03

• 深层自动编码机
• 内部协变量迁移
• 自适应平衡
• 手写数字分类

针对深层自动编码机(DAE)内部协变量迁移问题,提出一种深层自适应平衡自动编码机(DSBAE),用于手写数字的分类(HDC)。重点研究了自适应平衡层对内部协变量迁移的纠正方法,构建了DSBAE网络的分类模型,根据平衡网络参数体系原理,制定了自适应参数更新策略。实验在MNIST,USPS以及PENDIGITS三个公开手写数据集上对DSBAE以及深度学习中其他分类算法进行比较,证明DSBAE能有效解决深层网络的内部协变量迁移问题,并在手写数字分类准确率上占有明显优势。

• 单位
  江南大学