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摘要
以南京市为研究区,利用骑行轨迹数据和街景图像数据,在结合城市路网分析骑行活动空间分布的基础上,从街景视角对骑行热点路段的视觉环境进行了精细化解读,以此深入理解骑行者对沿路街道环境的视觉偏好。首先提出了一种基于轨迹线的热点路段探测方法,用于寻找南京市骑行行为聚集的区域及其内部路段;然后利用图像语义分割技术量化热点路段的街道环境要素,并通过构建场景表达向量进一步分析不同街道的视觉环境特征以及场景类型;最后根据场景环境的相似特征,将南京市骑行热点路段定义为市区林荫道、市区主干道、郊区主干道、郊区小路、商业街区和景区林荫道6种类型。
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