为克服各向异性扩散图像去噪算法对弱边界和弱细节保留不足,提出一种融合灰色关联度的各向异性扩散图像去噪方法,通过计算图像像素点局部邻域的灰色关联度,利用灰色关联度确定该点邻域是边缘区域,还是平滑区域,采用不同的扩散系数对图像去噪。实验结果表明,该算法能有效地去除图像噪声,同时能够保留图像细节信息,为研究灰色关联理论用于图像处理提供了有效途径。
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