模型的预测效率不仅取决于自身的性能和参数设定,还取决于训练集的信息质量。高噪声环境中的知识提取往往预测表现并不稳定。本文思考从总体流程方面思考改进决策系统的方案,基于粗糙集理论和信息论提出了一种组合度量信息系统可决策性的通用方法,该算法具有快速、简洁、通用性强等特点,在多个数据集的验证下具有较高的可靠性。
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