基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎

作者：刘晋泽; 王伊; 马靖仑; 李骁; 肖枫涛

来源：现代职业教育, 2021, (24): 60-63.

• 知识图谱
• 检索引擎
• MOOC
• 图数据库

由于当前MOOC平台学习资源数量不断增长,检索引擎能否帮助用户准确定位其需要的课程对于用户体验而言意义重大。然而,当前国内主流MOOC平台的资源检索粒度较粗,用户难以针对想学习的某一具体知识点定位相关课程。鉴于此,提出了将知识图谱应用于MOOC平台资源检索的思路,并通过实体识别、关系分析、课程知识点发现等方法构建了面向MOOC数据的知识图谱,然后基于该图谱搭建了资源检索引擎。将该引擎与国防科技大学梦课平台进行了集成,并开展了用户调研以验证该引擎的有效性。实验结果表明,该引擎可有效针对知识点粒度进行资源检索,提升了用户使用体验。

• 单位
  国防科技大学