多目标智能算法的某轿车空调风道改进及乘员热舒适性优化

作者：赖晨光; 李亮^*; 周毓婷; 王玲霞; 张勇

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2022, 36(04): 19-27.

• 热舒适性
• Kriging近似模型
• 多目标优化
• 数据挖掘

轿车空调风道结构设计的好坏将直接影响着乘员热舒适性。为提高乘员热舒适性，采用CFD数值模拟与智能算法相结合，以太阳辐射下高速行驶的某轿车乘员舱为研究对象，选取空调出风口速度均匀系数、人体当量温度为优化目标，基于Kriging近似模型对空调风道结构进行多目标优化设计。同时，应用数据挖掘技术对优化变量与优化目标之间潜在的关系进行分析，并通过乘员舱热环境试验对仿真模型的准确性进行验证。研究结果表明：通过多目标优化算法优化后的空调出风口速度均匀系数提高7.5%,人体当量温度降低5.9%,乘员热舒适性得到明显改善。

• 单位
  重庆理工大学; 化学化工学院