基于局部二值差异激励模式的木材缺陷分类

作者：李绍丽; 苑玮琦; 杨俊友; 李德健^*

来源：仪器仪表学报, 2019, 40(06): 68-77.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J1905194

• 木材缺陷
• 裂缝
• 特征提取
• 局部二值差异激励模式
• SVM

针对木板表面裂缝和矿物线的区分问题,提出一种基于局部二值差异激励模式(LBDEP)的方法。首先经预处理分割潜在缺陷区域,然后通过几何参数筛选呈线状的裂缝和矿物线。接着基于LBP与韦伯定律,建立反映图像纹理结构位置与差异激励关联关系的LBDEP直方图。最后提取LBP和LBDEP直方图特征,并融合特征数据,形成的特征向量作为SVM分类器的输入用于缺陷分类。提出的两种特征提取方法分别为"H-chi-square"法和"H-PCA"法,均在自建的数据集上进行了评估。结果显示,在两种特征提取方法下,本文算法分别获得了93. 7%和95. 8%的Recall,及95. 0%和96. 5%的Precision。与相似研究相比,Recall和Precision分别至少提高了3%和5%,且算法耗时均为毫秒级别,表现出方法的优势和有效性。

• 单位
  沈阳工业大学