基于混合机器学习模型的建筑工程造价预测方法

作者：李姣姣

来源：九江学院学报(自然科学版), 2023, 38(04): 47-51.

DOI：10.19717/j.cnki.jjun.2023.04.011

• 神经网络
• 遗传算法
• 交叉算法
• 主成分分析
• 灰色关联

工程造价预测是工程建设中极为重要的步骤，目前对此的预测方法仍存在适用性不强的问题。针对这一问题，文章提出通过不同算法对支持向量机进行优化的方式，以寻找工程造价预测模型的最优解。首先通过箱型图对样本进行筛选，而后分别通过主成分分析以及灰色关联的方式处理采样数据，并通过不同算法优化支持向量机。实验结果显示：交叉算法优化支持向量机并结合主成分分析的方式，能够保证预测结果具有更高的精确度，运行更稳定，效率更高。

• 单位
  安徽建筑大学城市建设学院