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摘要
粒子群算法是一种粒子群在全空间随机搜索的非线性反演方法，具有所需修改参数少、易于实现的优点，已在大地电磁(magnetotelluric, MT)反演得到了广泛应用，但其存在容易陷入局部最优解的缺点，在二维反演中应用较少且效果不好。提出了一种改进的优化粒子群算法，整个进化过程引入了局部进化，并且添加收缩因子和惯性权重参数，来改善该算法容易陷入局部最优解的缺点。最后将改进算法应用于二维MT反演，反演时在目标函数中加入添加先验信息的核函数，结果表明改进粒子群算法在过早收敛问题上有明显改善，反演异常体位置也与实际模型吻合较好。
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单位广西隐伏金属矿产勘查重点实验室; 桂林理工大学
