基于深度进化剪枝卷积网的遥感图像目标检测方法

作者：焦李成; 李玲玲; 姜升; 郭雨薇; 程曦娜; 丁静怡; 张梦璇; 杨淑媛; 侯彪

来源：2019-07-18, 中国, ZL201910648586.5.

本发明公开了一种基于深度进化剪枝卷积网的遥感图像目标检测方法,解决现有遥感图像目标检测中未对检测速度及检测精度同时全局有效优化的问题。具体步骤：处理数据集；构建深度卷积特征提取子网；构建全卷积FCN检测子网；构建并训练深度卷积目标检测网络；构建并训练基于深度进化剪枝卷积网的目标检测网络；用训练好的模型对测试数据集进行目标检测；输出测试结果。本发明用深度可分离卷积构造反残差结构,在高检测精度的同时大幅降低模型参数量；目标检测网络与进化剪枝相结合,实现全局加速。本发明大幅降低计算量、显著提高目标检测速度,检测精度高,用于对遥感图像中的飞机与舰船等小目标进行快速、准确检测。

• 单位
  西安电子科技大学