化学多维校正方法理论与应用研究新进展

作者：吴海龙; 俞汝勤

来源：中国化学会第30届学术年会-第二十五分会：化学信息学与化学计量学, 中国辽宁大连, 2016-07-01.

• 化学多维校正
• 分子光谱学
• 复杂体系
• 数学分离
• 交替多线性分解

化学多维校正方法,通过与各类现代分析仪器相结合,利用"数学分离"代替或增强化学或物理分离。这样的分析策略具有"二阶优势":即使有未知背景及干扰共存也可对感兴趣多组分进行直接、快速、同时的精准定量分析,十分灵巧且"绿色"。因此,近十多年来,正在得到越来越广泛的应用和推广。其突出优点包括:可避免或简化复杂繁琐的化学或物理分离等预处理步骤,直接实现医学、临床、医药、农业、环境、生物等领域中复杂化学体系感兴趣多组分的直接、快速、同时精准定量分析,可为解决复杂体系实际分析难题提供强有力检测手段。本文报告面向复杂体系所开展的相应基础理论及其创新性应用等基础研究新进展,包括1)发展了与化学计量学"数学分离"相结合的多种高灵敏多维荧光光谱定量分析新方法,能在未知背景干扰共存情况下进行复杂生化样中蛋白质定量,药物与蛋白质相互作用、药代动力学等药物浓度实时监测等;2)开发了多种可用于高维数阵分解及定量分析的化学多维校正新方法,如:交替五线性分解(AQQLD)、约束交替三线性分解(CATLD)、约束交替多线性分解(CAMLD)等。

• 单位
  化学生物传感与计量学国家重点实验室; 湖南大学