为了有效采集运动负荷监测信息，提出基于数据挖掘的运动负荷监测信息采集方法。根据运动负荷的步法表征量，将人体行走流程分成四个阶段，根据不同方向的加速度变化曲线正弦波形，设计动态阈值步法监测策略；针对运动能耗表征量，采用近红外光谱技术监测血氧饱和度含量，联立高频运动负荷监测信息间关联规则，挖掘出有用的运动负荷信息；利用微控制器、数据存储模块等组件，构建信息采集模型，让采集到的负荷信息在智能终端上得以呈现。仿真实验结果表明：所提方法不仅具有较好的噪声免疫性，而且采集精准度优势显著。
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