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摘要
针对合成孔径雷达图像边缘、纹理与形状信息丰富，图像尺度大难以处理的问题，提出了一种基于显著性检测的合成孔径雷达目标检测算法.将合成孔径雷达图像表示成超像素，来构建超像素间的关联关系图从而解耦整张图像.同时基于人眼视觉系统对多尺度图像进行非均匀采样的特点，分别提取图像的局部对比度显著性、像素紧凑度显著性和全局唯一性显著性映射，并使用贝叶斯估计得到SAR图像的精确显著性映射，融合三种显著性映射得到最终的显著性图实现目标检测.在各种SAR图像显著性检测实验的定性与定量结果表明，所提方法明显优于现有方法.
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单位电子工程学院; 中国人民解放军海军工程大学
