特征提取就是利用已有特征参数构造一个较低维数的特征空间,将原始特征中蕴含的有用信息映射到少数几个特征上,忽略多余的不相干信息。特征提取的方法有很多种,如传统的特征提取的数据挖掘技术、统计特征提取技术、神经网络法等。本文主要是介绍基于统计的特征提取技术方法的研究综述,以及介绍其在现代的健康检测系统中的应用。
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