在移动通信领域，低感知用户挖掘对于优化网络资源配置、提升服务质量具有重要意义。提出一种基于决策树的低感知用户挖掘方法，旨在准确识别移动通信网络中的低感知用户，并深入分析其使用行为和需求特点。该方法结合移动通信数据的特点，首先进行数据预处理和特征提取，然后利用决策树算法构建模型，实现低感知用户的分类和预测。通过实验结果验证，该方法能够有效挖掘出移动通信网络中的低感知用户，为运营商和网络设计者提供重要参考，研究对于改善移动通信网络性能、提升用户体验和促进移动通信业务发展具有一定的推动作用。
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