基于社区过滤的商品推荐算法

作者：韩丽莎

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2018, 34(06): 45-47.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2018.06.014

• 协同过滤
• 社区过滤
• 估值填充
• 聚类

为了解决传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,本文给出了基于社区过滤技术的估值填充推荐算法.其内涵是利用聚类思想对估值填充公式进行改进,在项目种类社区中计算顾客评分尺度和商品受欢迎度,同时,论文对给出的算法进行了仿真实验,证实了该算法在稀疏商品数据集中有着较好的推荐效果.

• 单位
  福州理工学院