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摘要
目的与意义：由于目前体育赛事行业高速发展，无论是赛事数量还是参与人群，都有快速增长的趋势，但是运营水平和经验的不足，使市场上大量的体育赛事质量参差不齐。该实验通过参赛者的赛后反馈，建立一个参赛用户的情感分析器，通过机器学习的方式，监测用户对于某项赛事的反馈情况，从而做到信息预处理的效果，未来还可以通过分析器对于区域用户进行监测，对未来赛事走向、筹办设计等进行有效支撑。方法与过程：实验使用Python对数据进行处理，使用jieba分词工具对评论语句进行拆分，通过sklearn中的TfidfVectorizer和LogisticRegression包对数据进行中文语言处理和文字向量化，最终达到自然语言处理的目的。结果与结论：从结果来看，此次实验搭建的预测模型准确率较低，存在数据集的有效性问题、数据集的信息来源问题、评分量表分散问题等，但这也仍给未来的研究提供了一种可能，未来应在源数据的收集中做到平均分层和人工分类，从而进一步优化模型，提高其预测准确率。
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单位首都体育学院
