搭建完善机器视觉的印刷品套印精度检测硬件平台，完成对套印标识图像的采集，将采集的图形样本信息转换为计算机所能接受的处理的数据。通过软件平台界面对应的功能可将采集的图像样本进行处理，包括图形分割、图形增强、滤波降噪、边缘提取，最后经神经网络模型算法完成套印精度检测，进行实验分析。结果表明，神经网络模型算法通用性强，模型适应性好，且回避了人为主观性，提高了检测的精度。
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