基于生成对抗网络的多幅离焦图像超分辨率重建算法

作者：斯捷; 肖雄; 李泾; 马明勋; 毛玉星

来源：计算机工程, 2021, 47(09): 266-273.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0058848

• 自编码器
• 图像特征提取
• 生成对抗网络
• 超分辨率重建
• 深度神经网络

为提高超分辨率算法重建出的图像质量,提出融合多幅离焦图像的超分辨率重建算法。以离焦图像作为切入点,利用自编码器提取离焦图像中的重要特征,根据空间特征变换层结构,将离焦特征与原始特征相结合,完成图像的超分辨率重建。在Celeb A人脸数据集上进行实验,结果表明,与传统插值算法及SRGAN算法相比,所提算法在大多数情况下能获得更高峰值信噪比及结构相似性数值,能生成质量更高的重建图像。

• 单位
  浙江图盛输变电工程有限公司; 重庆大学