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摘要
随着深度强化学习等人工智能（artificial intelligence, AI）技术在即时策略游戏（real-time strategy games, RTS）中的广泛应用,游戏智能体的博弈对抗能力有了颠覆性的跃升.由于RTS游戏与防空作战具有高度的类似性,如何将游戏智能体技术成功应用在防空武器中值得深入研究和思考.在未来大规模、高动态、强对抗的战场环境下,为了赋予防空武器智能决策的能力,提出了将防空作战与RTS游戏进行类比的思路,借鉴了RTS游戏智能体中的成功经验和关键技术,重点研究防空武器智能决策训练架构、系统级智能决策架构及算法、体系级智能决策架构及算法等应用方向,旨在将人工智能技术引入防空武器装备,达到提升武器系统作战效能的目的.
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单位北京电子工程总体研究所
