基于灰度阈值分割法和灰度均匀法的全身骨图像分析及计算机自动分类

作者：何元烈; 陈萍; 毛宗源; 田联房

来源：中华医学会核医学分会, 中国,广西壮族自治区,桂林市.

• 全身
• 图像
• 身骨
• 骨显像
• SPECT
• 分割法
• 灰度阈值
• 计算机

目的基于数字图像处理的理论与方法,消除SPECT全身骨显像中膀胱区域计数量过高对其他部位的影响,实现计算机系统智能阅片、自动分类病例。方法随机挑选若干幅正常和骨转移病变患者全身骨SPECT图像,用最佳灰度阈值分割法分离全身骨头与本底,均匀化膀胱区域与全身骨头的计数量。用统计学方法分析正常与病变全身骨SPECT图像,得出用于判断正常与病变的参数,最后利用这些参数对病例进行分类。结果成功消除SPECT全身骨显像中膀胱区域计数量过高对其他部分的影响,提高SPECT全身骨图像的亮度、对比度和可读性。初步实现计算机系统智能阅片、自动分类病例。结论本文所用方法独立于SPECT设备以及放射性标记药剂,所有算...

• 单位
  广州医学院第一附属医院; 华南理工大学; 广州医学院/第一附属医院