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摘要
为了对隧道坍塌进行更加准确有效的风险评价，提出一种改进条件概率确定过程的贝叶斯网络隧道坍塌风险评价方法。结合工程实际，选取5个中间事件、23个基本事件构建隧道坍塌贝叶斯网络结构；通过联系云确定根节点事件属于各标准风险等级的隶属度，进而由隶属度确定节点先验概率；依据DS证据理论对部分复杂度最小的专家决策信息进行融合，结合节点事件权重定义“状态危险贡献值”对条件概率确定过程进行改进。将该方法应用到广西来宾市老山隧道工程，计算隧道坍塌风险等级概率并进行事故原因诊断。研究结果表明：该隧道坍塌风险级别为“高度风险”，与实际开挖情况一致；断层破碎带、围岩强度、施工开挖循环进尺、施工步距等是引发隧道坍塌的主要原因。最后与传统条件概率确定方法所得结果进行对比分析，表明本文方法较传统方法在提高计算效率的同时准确性也更高。
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单位中南大学; 土木工程学院
