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摘要
在白车身总拼生产过程中，由于生产工艺，来料质量，人工等不确定因素的影响，很多车身质量缺陷无法避免，目前只能通过后续人工返修来修复类似缺陷，如未能及时发现缺陷，带有缺陷的白车身就会流入油漆、总装车间，造成重大影响或经济损失。然而，现在很多车身制造产线中的在线测量设备是拍照式测量，此过程中会产生大量的白车身图像，图像中会携带大量白车身信息。本文就是提供了将现有车身图像数据在图像处理软件中进行自动化缺陷识别并实时报警的一种解决方案，该方法不仅有效提升了现有数据的利用率，同时可代替人工目视进行自动缺陷检测，提升了准确率和检测效率。
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单位上汽大众汽车有限公司
