基于CGAN算法的服装款式交互设计

作者：沈晓琪; 陈郁^*

来源：毛纺科技, 2023, 51(11): 70-75.

DOI：10.19333/j.mfkj.20221206406

• CGAN
• 单色裙
• 款式图
• 图像生成

为提高消费者在个性化服装设计中的参与度与满意度，以单色连衣裙为例，研究了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的服装款式图交互生成系统。该系统通过对电商平台和消费者的调研，归纳出描述连衣裙款式的关键词，用关键词标注过的图片训练CGAN,训练后的网络能根据消费者提供的单色连衣裙样图或款式关键词生成相应款式的裙样图，然后将用户选中的生成样图添加进训练集进行迭代训练，逐步提升用户满意度。结果表明，在用户提供较少样本或关键词的基础上，系统首轮连衣裙款式样图的平均选中率为20%,经过3轮迭代后选中率提高至30%。相较于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)方法，本文系统的选中率明显提高了约10%,为交互式服装设计系统的开发提供了一种新方法。

• 单位
  上海工程技术大学