福建省牙龈癌患者预后风险预测模型的构建

作者：陈敏敏; 包晓丹; 邓青榕; 张泽云; 何保昌; 刘凤琼; 汪靖; 陈法^*

来源：中华疾病控制杂志, 2020, 24(10): 1175-1180.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.10.013

• 牙龈癌
• COX回归分析模型分析
• 预后指数

目的探讨福建地区牙龈癌患者预后影响因素并构建预后风险预测模型。方法收集福建医科大学附属第一医院口腔颌面外科2005年1月―2017年6月经病理确诊的牙龈癌患者共198例,对其进行随访。利用多因素COX回归分析模型分析计算死亡风险比值(hazard rate,HR)及其95%置信区间(95%confidence interval, 95%CI),筛出牙龈癌患者预后的影响因素,并基于β系数构建每个个体的预后指数(prognostic index,PI)。运用X-tile软件确定PI的最佳截断点,并根据最佳截断点把研究对象分成低、中、高危组。结果在牙龈癌患者中,年龄≥60岁(HR=1.668, 95%CI:1.002～2.777,P=0.049),有复发转移(HR=3.996, 95%CI:2.295～6.959,P<0.001)的患者预后更差;临床Ⅳ期与临床Ⅰ期相比预后更差(HR=3.002, 95%CI:1.134～7.947,P=0.027);经手术治疗的患者与未经手术治疗的相比预后更好(HR=0.246, 95%CI:0.118～0.511,P<0.001)。此外,构建的PI预后预测模型预测性能良好(AIC=611.605,C-index=0.747,AUC=0.765)。结论本研究发现年龄(≥60岁)、临床分期高、未进行手术治疗及存在复发转移均是影响牙龈癌患者预后的危险因素,且构建的PI预后预测模型能够较好的预测患者预后。

• 单位
  公共卫生学院; 福建医科大学