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摘要
电力时钟同步系统频率源受外界环境变化或自身老化等因素影响会出现频率漂移问题，无法维持长期稳定性。为此，提出一种基于北斗秒脉冲信号和改进卡尔曼滤波算法的低成本晶振频率驯服校准方案。首先，将北斗秒脉冲信号作为时间基准并利用卡尔曼滤波对其中包含的随机误差进行消除；其次，针对卡尔曼滤波预测结果发散、误差较大问题，利用RBP神经网络对滤波误差进行实时在线修正，提升滤波性能；同时针对北斗秒脉冲存在跳变野值的问题，提出一种基于新息变化率的野值检测和误差加权修正方法。基于仿真数据的实验结果表明，所提方法能够有效提升电力时钟同步系统频率源的频率精度和稳定性，并且对跳变野值具有较强的适应能力。
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