量子化学参数研究聚苯乙烯类玻璃化温度的定量构效关系

作者：刘万强; 王学业; 李新芳; 龙清平; 文小红; 李建军

来源：计算机与应用化学, 2005, (09): 57-62.

• 聚苯乙烯
• 玻璃化温度
• 量子化学参数
• 逐步回归
• 岭回归
• 人工神经网络

用密度泛函理论在6-31G(D)基组上优化了67种聚苯乙烯类结构单元,得到了其单元的结构参数,探讨了这些参数与聚苯乙烯类玻璃化转变温度(Tg)的关系,计算表明,影响聚苯乙烯类Tg的因素有苯环上取代基长度,取代基的分支数,取代基位置,原子的最大负电荷数,氢原子的最大正电荷数,主链碳原子之间的电子布居数,分子偶极矩以及分子的内能等参数。用逐步回归,岭回归和人工神经网络方法分别建立了这些参数与Tg的定量关系,并对这3种方法建立的定量模型进行了比较,3种方法的计算结果与实验值的相关系数分别为0.958 3,0.949 1,0.985 3,标准偏差分别为18.44,19.18,10.41,人工神经网络的拟合值和预测值均优于前2种线性回归方法。

• 单位
  江苏出入境检验检疫局; 湘潭大学