摘要
讨论了混合激励线性预测(MELP)的算法模型,并详细研究了MELP的几种关键技术,论述了MELP的特点。在MELP基础上,针对MELP对周期性不强的语音帧(过渡帧、清音帧等)不能准确描述其激励形状,从而重构效果不好的问题提出了MELP/CELP两种适用语音帧类型互补的编码方案相结合的语音编码方法,在周期性不强的语音帧采用CELP来弥补MELP的不足,并给出了这种编码器的结构、对齐相位的计算方法和量化方案。使用Matlab仿真发现可以获得与32kb/s编码速率的ADPCM相近的语音质量。
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