多模态特征融合的裁判文书推荐方法

作者：原旭; 韩雪姣; 陈志奎; 钟芳明^*; 赵亮

来源：微电子学与计算机, 2020, 37(12): 42-47.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2020.12.009

• 裁判文书推荐
• 多模态
• 特征融合
• 深度神经网络

为了解决传统办案方式可能引起的"类案不同判"等问题,以及满足当事人查找预览与自身情况相似裁判文书的需求,本文提出了一种基于多模态特征融合的裁判文书推荐方法,学习高层次的裁判文书多模态融合特征表示,进而实现相似裁判文书推荐.该方法主要包括预处理、特征提取、特征融合和文书推荐四个阶段.实验结果表明,与只利用单一模态特征以及简单串联多模态特征的方法相比,利用本文方法学习到的多模态融合特征进行裁判文书推荐,推荐结果的准确率、召回率和综合评价指标(F1值)均有显著提高.说明本文提出的多模态特征融合方法对于推荐任务更加有效,体现了算法的优越性.

• 单位
  大连理工大学