本项目设计的基于stm32的便捷式老人跌倒报警腕带通过陀螺仪、加速度计等惯性敏感元件,结合磁力计数据,收集模拟阶段老人日常生活和摔倒时腕带不同的运动状态,并经过算法分析,解析出老人手臂的运动状态。通过数据分析,得出老人在正常活动和跌倒时不同的手部运动速度,旋转速度,方向等不同的特点,得出老人是否跌倒的特征数据,并将分析结果与腕带实际使用时的状态相对比,以此来判别老人是否摔倒或是其他的日常活动。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
