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摘要
随着数字经济时代的到来和智能技术的广泛应用,传统的会计信息处理方式已无法满足准确性、及时性、全面性等要求,会计信息的智能化处理需求日益增强.基于以上需求,综合二值化、改进型定向白游法、维纳滤波、灰度投影及卷积神经网络对会计票据图像进行预处理、倾斜校正、去噪、字符分割及识别,实现了票据信息的智能化采集,降低了会计信息处理成本,提升了会计信息处理效率.通过对150张样本票据图像的仿真实验,实验结果显示识别准确率高达98.42%,表明该方法具有有效性,对企业开展会计信息智能化处理具有应用价值.
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单位中原工学院; 经济管理学院
