基于国产卫星影像的协同分割变化检测

作者：孙扬; 朱凌; 修田雨

来源：北京建筑大学学报, 2018, 34(04): 21-27.

DOI：10.19740/j.1004-6011.2018.04.04

• 变化检测
• 协同分割
• 最小割/最大流
• 高分一号

以中国江西省南昌市南昌县2015年和2017年的高分一号16 m分辨率遥感影像为例,进行协同分割变化检测.协同分割变化检测算法引入了计算机视觉中的多图像协同分割思想,利用变化强度图作为引导,对图像进行目标和背景的分割.算法通过建立网络流图,将图像分割的问题转化为能量函数最小化问题.该算法利用基于增广路径的Dinic算法将能量函数最小化,在求得图像的最小割的同时得到最终的分割结果.分割结果的总体精度约为0. 834,kappa系数约为0. 663,可见面向高分一号遥感影像,协同分割的变化检测方法可以较为准确地提取出变化对象,实现大范围的变化检测.

• 单位
  北京建筑大学