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摘要
研究基于光谱指数法和偏最小二乘回归-BP神经网络模型（PLSR-BP）反演广西喀斯特区植被叶片叶绿素含量。结果表明：（1）基于光谱指数法建立的反演模型均难以达到理想的效果，模型的决定系数（R2）在0.04～0.25之间；（2）基于PLSR-BP神经网络模型反演喀斯特区植被叶片叶绿素含量精度较好，训练样本的R2均高于0.80，验证样本的R2为0.38～0.77，其中基于二阶导数光谱所建立的PLSR-BP神经网络模型精度最高，训练样本和验证样本的R2分别为0.89和0.77。研究结果可为喀斯特区植被生长监测和管理提供科学依据。
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