MODIS EVI时间序列数据和光谱角聚类的冬小麦遥感估产分区方法研究

作者：朱再春; 陈联裙; 张锦水; 潘耀忠; 朱文泉; 胡潭高

来源：光谱学与光谱分析, 2012, (07): 1899-1904.

• 冬小麦
• 估产分区
• 时间序列
• 光谱角制图
• 遥感估产 Winter wheat
• Yield estimation division
• Time-series
• Spectral angle mapping
• Yield estimation by remote sensing

农作物遥感估产区划是农作物遥感估产的基础,它为估产研究和实践提供了重要的科学依据。以冬小麦生育期内的MODIS EVI时间序列作为分区数据,选择江苏省为试验区,探讨了一种改进的光谱角制图和K均值聚类相结合(光谱角聚类)的分区方法,并在冬小麦遥感估产中进行了试验。结果表明:光谱角聚类分区方法充分利用了MODIS时间序列数据所反映的农作物生长进程,可以充分体现气候差异所带来的冬小麦区域差异;与传统分区相比,基于光谱角聚类分区方法所得到的遥感估产结果具有较高的决定系数R2(0.702 6比0.624 8)和较低的均方根误差RMSE(343.34比381.34kg.hm-2),体现了该分区方法在冬小麦...

• 单位
  地表过程与资源生态国家重点实验室; 杭州师范大学; 北京师范大学