本文基于KMV模型，选取N城商行8家代表性客户作为实验组，16家不同行业、不同经营状况的上市公司作为对比组，进行信用风险度量实证研究，并提出N城商行完善授信管理的政策建议。实证结果表明：KMV模型能有效度量不同行业上市公司违约风险，该模型适用于N城商行的信用风险度量；行业景气度高、资产规模较大的公司违约距离一般较大，发生信用风险的可能性更低，N城商行可根据行业特点对客户企业进行授信管理。
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