发动机喷管钎焊缝射线检测的图像处理方法

作者：康乐乐; 方阳; 郑修鹏; 邱金星; 裴翠祥; 王永红; 陈振茂^*

来源：无损检测, 2023, 45(12): 38-62.

• 射线检测图像
• 图像处理方法
• 深度学习

针对火箭发动机喷管钎焊缝射线检测图像灰度分布不均匀、结构与缺陷信息混叠导致缺陷检测精度低的问题，提出一种基于边缘信息和结构特征提取的图像处理和缺陷分析方法。首先通过亮度矩阵、高斯滤波与锐化等方法对原始检测图像进行增强预处理；然后利用Canny算子和霍夫变换抽取图像中的边缘信息及边缘中的线段结构信息，并通过自适应阈值处理获取类正弦结构信息；最后对所得边缘信息、线段信息和类正弦结构信息进行差分处理并进行缺陷信息判定。基于所提算法开发了相应软件，对实际发动机喷管钎焊缝射线检测图像进行分析，处理结果表明，所提方法可有效克服区域灰度不均匀、结构与缺陷信息混叠等问题，实现了射线检测图像的统一处理和缺陷信息的提取，具有较高的检测效率及准确性。

• 单位
  中国核电工程有限公司; 西安航天发动机有限公司; 西安交通大学