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摘要
虚拟网络功能(VNF)容量调整因其能够显著提升网络服务提供过程中的资源利用率而成为研究热点，但该技术在实施时会导致网络能耗的升高。为解决该问题，提出一种面向网络节能的VNF容量调整方法。首先提出一种基于门控循环单元和注意力机制的VNF容量需求预测方法，然后根据VNF容量需求的预测结果，设计了一种基于深度强化学习的VNF容量需求映射方法完成VNF的容量调整，通过集中部署VNF实例和关闭网络中的空闲节点来降低网络能耗。实验结果表明，与经典的ORFA方法相比，所提方法提升了7.72%的资源利用率并降低了10.17%的网络能耗。
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单位信息工程大学
