以某轻型客车车门为研究对象,在HyperMesh中建立有限元模型,对车门进行刚度和模态分析。以部分因子试验设计所得到的关键零件厚度为设计变量,采用哈默斯雷试验设计方法进行样本数据设计,使用RBF神经网络模型拟合车门质量、一阶模态频率、二阶模态频率、上扭转刚度、下扭转刚度、侧向弯曲刚度及下沉刚度响应的近似模型。在近似模型基础上,以车门质量最小和一阶模态频率最大为优化目标,以车门刚度和二阶模态频率为约束,应用多目标遗传算法进行优化设计,实现了车门轻量化最优目标。
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