基于EMD与非相干解调算法的FSK-SSVEP系统（英文）

作者：赵德春; 王霞; 冯明扬; 李小祥

来源：航天医学与医学工程, 2019, 32(02): 95-102.

DOI：10.16289/j.cnki.1002-0837.2019.02.001

• 频移键控
• 稳态视觉诱发电位
• 经验模态分解
• 解调

目的实现脑电信号的采取和处理,以及准确的解调基于编码刺激的稳态视觉诱发电位(steadystate visual evoked potential,SSVEP)信号。方法采用数字通信中的频移键控(frequency shift keying,FSK)编码策略对SSVEP刺激频率进行编码;用4行4列的LED阵列组成刺激器,并准确提取脑电信号中的SSVEP信号;使用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对提取到的SSVEP信号做预处理提高采集信号的信噪比,并使用FSK传统解调算法——非相干解调来实现对编码频率的解调。结果参与实验的10名志愿者,在FSK-SSVEP系统中的解调平均正确率高于90%。结论基于EMD和非相干解调算法系统可实现高正确率的解调,并且使用FSK编码机制可解决传统SSVEP-BCI系统中刺激频率受到刺激器刷新率的限制,而缺乏可用的调制频率的问题。

• 单位
  重庆邮电大学