【目的】为了结合Polak-Ribière-Polyak(PRP)共轭梯度法和Wei-Yao-Liu(WYL)共轭梯度法良好的理论和计算特性。【方法】通过分段函数,一种混合的PRP-WYL共轭梯度法被提出。【结果】在强Wolfe线搜索条件下,算法具有充分下降性和全局收敛性。【结论】初步数值结果表明,PRP-WYL算法比某些现有的包括PRP和WYL的共轭梯度算法更有效。
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