针对车辆全景环视设备的拼接图像质量，文章提出车辆全景环视设备图像质量评价方法。采用全景环视拼接图像质量评价软件对车辆全景环视设备的拼接图像质量进行评价。软件基于深度学习，生成训练数据集合和测试数据集，构建YOLOV3网络；根据YOLOV3网络计算全景拼接图像的拼接损失占比、拼接重影占比、拼接错位长度以及拼接缝隙宽度；为360度全景环视设备图像质量评价提供科学的评价方法。
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