基于SVM的分类问题的研究

作者：李欢欢

来源：网友世界, 2013, (09): 21.

• 支持向量机(SVM)
• 分类
• 核函数
• 参数选择

支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章简要介绍了SVM的基本原理,然后利用支持向量机(SVM)进行两类分类和多类分类实验,比较不同核函数的结果。实验证明支持向量机的分类效果比较好。

• 单位
  武汉理工大学