基于粗糙集和直觉模糊集理论，提出了研究直觉模糊决策系统的属性约简算法。通过引入基于加权的欧氏距离的相似度和相异度，构造α, β-相似关系，导出α, β-极大一致块，进而构造出直觉模糊决策系统的辨识矩阵，得到基于辨识矩阵的属性约简算法。实例验证表明，该算法在数据存在一定误差的情况下也能得到很好的效果。
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